檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "forecast".ekeyword (精準) and year="97"
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本文所提之預測方法乃是透過短期負載預測中供電饋線與每日逐時氣象資訊之關聯，對影響負載的關鍵因素進行分析，進而提出一套基於氣象資料的短期配電饋線負載預測方法，以準確預估未來各時間點之負載容量。本文以饋…
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本研究主要在探討分析師在做盈餘預測時，是否會有過度樂觀及過度自信之偏誤，以及分析師盈餘預測過度樂觀與過度自信之強弱關聯，研究結果發現，在沙賓法案通過之前，分析師盈餘預測存在過度樂觀之偏誤，而當分析師…
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汽車銷售需求預測是國家經濟發展的重要議題之一，考量的時間數列模型的變數有汽車銷售量、景氣同時指標、景氣領先指標、原油躉售物價以及工業及服務業平均薪資等等。本研究針對台灣地區汽車新車銷售，使用月份銷售…
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2001年開發出兼顧顧客投資與保險雙重需求的投資型保險，在2007年投資型保險商品總保費達6,018億，但是在投資型保險亮眼的銷售成績後，2007年8月也開始浮現金融海嘯的危機，2009年1-3月業…
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近年來隨著貿易障礙的逐步取消及跨國企業的全球化佈局，國際貿易的本質也產生改變。其中最重大的改變之一便是：伴隨著不同的國家對產品某個生產階段具備不同的專業化優勢，使得產品的製造過程延伸橫跨多個國家的現…
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近年來，選擇權價格預測已成為財務領域的熱門研究議題，選擇權價格會被多項因素所影響，例如：標的證券的價格、選擇權的履約價格等因素。最近雖然有許多學者專家提出預測選擇權價格的方法，但是精準地預測選擇權的…
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時間序列的預測是困難的，尤其是證券市場指數的波動有著人為、經濟、政治、技術面和產業面等因素的影響，所以股價走勢的預測是更為不易的。現行預測的機制以類神經網路效能較佳，他們是非線性可調適性的模式，不須…
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在本論文中我們發展了數種混合式粒子群最佳化演算法來解決旅行推銷員問題，流水型工廠排程問題，以及預測問題。實驗結果證明我們所發展的演算法非常有效。 旅行推銷員問題的目的是去找到一條最短路徑，使得推銷員…
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本研究採倒傳遞類神經網路(Back-propagation Artificial Neural Network)及鑑別分析(Discriminate Analysis)的方法，以810家中小企業為樣…